Bạn có biết rằng đôi mắt của bạn có thể thể hiện rất nhiều về tính cách của bạn?

Trái với suy nghĩ của nhiều người, có một số hình thức giao tiếp bên cạnh lời nói. Khả năng phân tích tín hiệu cơ thể hoặc ngoại hình là tự nhiên, nhưng chúng ta không thể luôn luôn làm điều đó một cách có ý thức. Ví dụ: một người bán có thể hiểu được ý định thực sự của người mua thông qua hành vi của anh ta có nhiều khả năng bán hàng hơn hoặc thêm một số mặt hàng và tăng hoa hồng.

Vì đây có thể là một lợi thế lớn, có một số khóa học và sách cố gắng dạy các kỹ thuật này, mà một số người dường như thành thạo mà không cần nỗ lực. Xác định tính cách của một người nhanh chóng phức tạp hơn, nhưng ngay cả như vậy, vẫn có những người mạo hiểm. Dấu hiệu hoàng đạo, phân tích chữ viết tay hoặc trái cây yêu thích - không có giới hạn cho các hiệp hội này.

Các phương pháp khác nhau, nhưng xem xét một phương pháp khoa học, có năm đặc điểm chính có thể được kiểm tra ở một cá nhân. Đó là: sự bất ổn về cảm xúc, hướng ngoại, đồng cảm, cởi mở với kinh nghiệm và trách nhiệm.

Trí tuệ nhân tạo trong phân tích tính năng

Thông qua một hệ thống máy tính phân tích chuyển động của mắt, nhà khoa học Tobias Loetscher của Đại học Nam Úc đã kiểm tra bốn trong số các đặc điểm này (ngoại lệ là cởi mở với các thí nghiệm). Ngoài ra, họ còn nhận được một bổ sung mà họ gọi là "sự tò mò về nhận thức", đó là xu hướng đặt câu hỏi về các kích thích giác quan.

Khía cạnh con người này đã được thử nghiệm trong một số nghiên cứu, cho thấy chúng tôi đã thực sự chứng minh rất nhiều thông qua nó. Chúng ta có thể thấy điều này trong thực tế; Ví dụ, khi bạn bắt gặp một người có một cái nhìn sâu, cố định, bạn đã tưởng tượng rằng anh ta ít nhất là một chút thần kinh. Một trong những nghiên cứu này, trước đó, cho thấy những người lạc quan dành ít thời gian hơn để xem những hình ảnh y tế kinh tởm hơn những người bi quan, và một nghiên cứu khác cho thấy những người có mức độ chấp nhận cao đối với cái mới được giải trí nhiều hơn với các tình huống trong hoạt hình trừu tượng.

Trong nghiên cứu của Tobias, được công bố trên tạp chí Frontiers in Human Neuroscience, ông và nhóm của mình đã tìm cách liên kết sự bất biến với chuyển động của mắt, trái ngược với nghiên cứu trước đây, chỉ đưa ra một số đặc điểm cụ thể và chuyển động cụ thể. Đây là sự đổi mới trong sự tương tác giữa chúng tôi và robot, bởi vì với kiến ​​thức trước đó về tính cách của chúng tôi, cỗ máy có thể điều chỉnh cách xử lý để làm cho trải nghiệm thú vị và tự nhiên hơn.

Phân tích người tham gia

Đối với nghiên cứu, 42 sinh viên đã được chọn, người đã hoàn thành một câu hỏi về chi tiết tính cách của họ, dựa trên năm đặc điểm chính. Sau đó, họ được tặng kính với nhiều cảm biến khác nhau, ghi lại chuyển động của mắt, hướng, giãn đồng tử và cả những chuyển động nhỏ trong các tương tác xã hội. Mặc quần áo với thiết bị, họ được đưa đến một nơi mà họ cần để tương tác và mô phỏng các hoạt động hàng ngày, theo chỉ dẫn của các nhà nghiên cứu.

Dữ liệu thu được được chuyển sang một thuật toán học máy, có thể liên kết một số đặc thù với các hành vi. Nói chung, những người chớp mắt nhất cho biết họ có nhiều vấn đề về sự bất ổn về cảm xúc; trách nhiệm dường như được liên kết với tốc độ mà người tham gia di chuyển mắt trong khi duy trì giao tiếp bằng mắt với ai đó. Sự đồng cảm có liên quan đến mức độ mà người đó hướng ánh mắt về phía dưới bên phải của tầm nhìn của anh ta, trong khi sự hướng ngoại được xác định bởi kích thước của con ngươi và số lượng sai lệch nhỏ khi đối mặt với người khác.

Nhiều như những mô hình này đã được chỉ ra, dự đoán nhân tạo vẫn còn khá nông. Tobias cho biết đây là một nghiên cứu nhỏ và các giải pháp sử dụng thiết bị cần một lượng lớn dữ liệu để hoạt động ổn định. Ông và nhóm của mình hy vọng kết quả sẽ được cải thiện hơn nữa. Toàn bộ quá trình phải được xử lý rất cẩn thận, bởi vì nếu phân tích thông tin Facebook của một số người gây ra rất nhiều vấn đề, hãy tưởng tượng một cơ sở dữ liệu có các đặc điểm tính cách chính của dân số của cả một quốc gia. Ít nhất là đáng sợ.