AI và các công nghệ đột phá sẽ cách mạng hóa sự nghiệp vào năm 2030

Thị trường và ngành nghề chứng minh sự thay đổi nhanh chóng với những tiến bộ công nghệ. Trong một kịch bản mà mức độ trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và thực tế ảo đang tăng lên, sự nghiệp đã biến mất và những thứ khác sẽ sớm dừng lại, mở đường cho các vị trí mà kỹ năng của con người sẽ tập trung vào các nhiệm vụ mà robot (chưa ) không thể làm được.

Nhưng nếu trong nhiều lĩnh vực, máy móc hoạt động tốt hơn, có sai số thấp hơn vô hạn và vẫn có thể học được, tương lai khi nói đến nghề nghiệp và nghề nghiệp là gì? Câu hỏi thực tế này cho dù tốt nghiệp, MBA và các chức danh truyền thống khác là sự chuẩn bị tốt nhất. Điểm mấu chốt của sự khác biệt cạnh tranh sẽ là nhận thức về một thế giới đột phá, với công nghệ là đồng minh chứ không phải là một kẻ hành hạ.

Trong vòng 5 đến 15 năm, một số vị trí cực kỳ năng động ngày nay sẽ biến mất. Arthur Igreja và Allan Costa, chuyên gia đa nền tảng AAA, liệt kê gần nhất, nhận xét về lý do, bối cảnh và khung thời gian.

"Các ngành nghề rất lặp đi lặp lại rõ ràng sẽ được thay thế bằng phần mềm. Và những ngành nghề có bản chất con người, như dịch vụ chăm sóc và chăm sóc, có xu hướng bị giảm giá trị bởi robot, " Arthur Church nói.

"Các chuyên gia trong từng lĩnh vực phải được kết nối với công nghệ. Đó là, nếu robot đã thực hiện chẩn đoán và phẫu thuật, bác sĩ nên trực tiếp nỗ lực chăm sóc bệnh nhân, quan hệ, điều trị cá nhân hóa", Allan Costa nói. Dưới đây là một số ngành nghề ít yêu cầu:

H ASS TRỢ PHÁP LÝ

Khi nào: từ năm 2020

Tại sao: Các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo giờ đây có thể thực hiện quy trình lặp đi lặp lại và các nhiệm vụ phân tích thuật ngữ pháp lý hiệu quả và chính xác hơn nhiều so với khi các nhiệm vụ tương tự được thực hiện bởi con người. Luật sư thực hiện các hoạt động dựa vào giải thích và suy luận chủ quan sẽ tiếp tục ngày càng có giá trị, nhưng trợ lý pháp lý, đặc biệt là sớm trong sự nghiệp, sẽ được thay thế bằng các giải pháp trí tuệ nhân tạo.

MÔI GIỚI BẢO HIỂM VÀ PHÂN TÍCH RỦI RO

Khi nào: Giữa năm 2020 và 2025

Tại sao: Hầu hết tất cả những gì các nhà môi giới bảo hiểm và phân tích rủi ro làm ngày nay có thể được thực hiện bằng máy tính sử dụng dữ liệu lớn và học máy . Báo giá, tính toán phí bảo hiểm và chi phí chính sách, đánh giá rủi ro cá nhân và tập thể, đạt được hiệu quả và sự mạnh mẽ về cơ sở dữ liệu tham chiếu khi phần mềm tham số hóa đưa mô phỏng bảo hiểm và khả năng bảo hiểm vào tay người được bảo hiểm. một cách tự động.

PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

Khi nào: 2023

Tại sao: Một phần ba công việc của ngân hàng đầu tư ở Phố Wall đã biến mất kể từ năm 2000. Đây không chỉ là số hóa các hoạt động loại bỏ sàn của mọi người trên điện thoại mua và bán cổ phiếu. Robot giao dịch tần số cao (HFT) hiện chiếm hơn 50% giao dịch hàng ngày trên thị trường chứng khoán Mỹ. Cuộc thi không còn dành cho nhà phân tích giỏi nhất, mà là thuật toán tốt nhất.

TRƯỞNG VÀ TUYỂN DỤNG (HR)

Khi nào: 2023

Tại sao: Sự hội tụ giữa các thuật toán trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ theo dõi sự phù hợp giữa cung và cầu sẽ thay thế cho việc tìm kiếm chương trình giảng dạy truyền thống. Vượt xa việc sử dụng các bộ lọc, các thuật toán này có thể đánh giá ảnh, video, bài đăng và email được gửi bởi mọi người. Chúng ta cũng sống trong thời đại tiếp xúc ảo mọi lúc, nhiều hơn CV mà một người gửi cho công ty, thông thường người phỏng vấn và nhà tâm lý học sẽ sử dụng những nguồn này để hiểu hồ sơ của ứng viên. Dòng chảy sẽ giống nhau, nhưng lần này được tạo ra bởi robot. Hãy nhớ rằng đánh giá năng lực và sự hài lòng công việc trong quá khứ nên được lưu trữ trên blockchain trong vòng 10 năm, tạo ra một hệ thống đánh giá công khai.

PILOT CÂY

Khi nào: Từ năm 2025 đến 2030

Lý do: Thuật ngữ '' lái tự động '' không còn xa lạ. Ngày nay, hầu hết thời gian, các hệ thống máy tính đã lái máy bay. Sự can thiệp của con người xảy ra đặc biệt là trong giai đoạn cất cánh và hạ cánh, nhưng một số công ty đã thử nghiệm máy bay tự trị 100%.

ĐÁP ÁN

Khi nào: 2025

Tại sao: Các công ty chăm sóc sức khỏe đã phát triển robot áp dụng gây mê cho bệnh nhân sẽ trải qua các phương pháp điều trị đơn giản hơn tại các phòng khám và bệnh viện. Chi phí cho mỗi thủ tục giảm từ 2.000 đô la xuống 150 đô la và một bác sĩ có thể theo dõi nhiều cuộc hẹn song song.

KỸ SƯ PHẦN MỀM

Khi nào: 2027

Tại sao: Các kỹ sư phần mềm đang khan hiếm và có mức lương cao, đặc biệt là tại Thung lũng Silicon. Chúng ta vẫn đang trong thời đại chuyển đổi kinh doanh kỹ thuật số và điều này đòi hỏi phải có đội quân lập trình viên. Trí tuệ nhân tạo và khung lập trình cấp cao cho phép phần mềm tạo ra nhiều phần mềm hơn. Do đó, chúng ta nên giảm dần nhu cầu về kỹ sư phần mềm và tăng nhu cầu đối với các nhà phân tích kinh doanh, những người có thể xử lý các quy trình để họ có thể được tự động hóa bởi '' lập trình viên robot ''.

PHÂN TÍCH TÀI CHÍNH

Khi nào: 2027

Tại sao: Các nhà phân tích có thể đánh giá tài khoản và tài chính của công ty đã được coi là không thể thiếu vì khả năng phát hiện các xu hướng có thể tác động đáng kể đến doanh nghiệp trong chớp mắt, cho phép điều chỉnh chiến lược theo thị trường hoặc danh mục đầu tư có thể tiết kiệm hàng tỷ đồng. . Nhưng các nhà phân tích của con người không còn có thể cạnh tranh với phần mềm phân tích tài chính trí tuệ nhân tạo có thể đọc và nhận ra xu hướng trong dữ liệu lịch sử để dự đoán diễn biến thị trường trong tương lai.

QUẬN VÀ KIỂM TOÁN

Khi nào: 2030

Tại sao: Hai động thái bổ sung sẽ tác động đến các ngành nghề này: số hóa các quy trình và tăng cường sử dụng blockchain . Kế toán vẫn tham gia với các nhiệm vụ có thể được tự động. Ngoài ra, với tiền điện tử và ghi nhật ký giao dịch blockchain, khái niệm kế toán biến mất, vì tất cả các giao dịch đều không thể gian lận công khai và kỹ thuật. Các kiểm toán viên cũng vậy.

* Qua KB! Tư vấn COM