Máy quét Iris học cách phân biệt mắt từ chết hay sống

Nó đã trở nên sáo rỗng trong một số bộ phim: nhổ mắt kẻ thù đã chết và đi qua cánh cửa bị khóa bằng máy quét mống mắt. Dựa vào MIT, may mắn thay, loại cảnh này sẽ mờ dần từ Hollywood.

Dự án MIT, do nhà nghiên cứu Mateusz Trokielewicz dẫn đầu, không cho phép mở khóa máy quét mống mắt bằng con mắt của những người đã chết.

Các bác sĩ nhãn khoa từ lâu đã nhận ra rằng cấu trúc phức tạp của mống mắt là duy nhất cho mỗi cá nhân.

Để đạt được kỳ tích, nhóm MIT đã thu thập hình ảnh của nhiều loại mống mắt khác nhau từ người sống và người chết, sau đó đào tạo một thuật toán học máy để tìm hiểu cách phân biệt chúng. Kết quả? Máy tính hiện có tỷ lệ trúng 99% cho dù mắt là của người sống hay đã chết.

Điều đáng chú ý là công việc của nhóm nhắm vào đôi mắt vô hồn trước máy tính: đôi mắt được dán vào thanh kim loại trước máy ảnh để hệ thống máy học có thể hoạt động.

• Theo nhóm nghiên cứu, độ chính xác 99% chỉ có giá trị đối với mắt của những người đã chết trong hơn 16 giờ. Đó là: các sàng lọc vẫn được yêu cầu trong hệ thống

Các bác sĩ nhãn khoa từ lâu đã nhận ra rằng cấu trúc phức tạp của mống mắt là duy nhất cho mỗi cá nhân. Các chi tiết đặc biệt rõ ràng trong hình ảnh mống mắt hồng ngoại và hình ảnh mống mắt ở bước sóng này được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng bảo mật khác nhau, theo đánh giá của MIT. Không có mẫu vật sau khi chết nào được phân loại sai là sống, với xác suất phân loại sai mẫu vật sống là khoảng 1% đã chết. Các mẫu được lấy ngay sau khi chết có thể không cung cấp các thay đổi sau khi chết đủ rõ ràng để làm đầu mối phát hiện sự sống động.

***

Bạn có biết bản tin Mega Curioso? Hàng tuần, chúng tôi sản xuất nội dung độc quyền cho những người yêu thích sự tò mò và kỳ quái lớn nhất của thế giới rộng lớn này! Đăng ký email của bạn và đừng bỏ lỡ cách này để giữ liên lạc!

Máy quét Iris học cách phân biệt mắt từ chết hay sống thông qua TecMundo