Các nhà nghiên cứu phát triển AI có thể bị "đánh lừa" bởi ảo ảnh quang học

Bạn có biết những bài kiểm tra ảo ảnh quang học đó khi bạn liên tục nhìn vào một cái gì đó, và sau đó, khi bạn sửa nó trên một hình ảnh khác, nó thay đổi màu sắc hoặc hình dạng, di chuyển hoặc trải qua một sự thay đổi vì não đã "rơi vào mánh khóe"? Điều này đã được biết đến từ lâu trong khoa học và phục vụ để giải thích hiện tượng mà nhận thức thị giác của bạn có thể được định hình bởi bối cảnh quan sát xung quanh bạn.

Thomas Serre, giáo sư phụ trợ của khoa khoa học nhận thức, ngôn ngữ và tâm lý học tại Đại học Brown, tin rằng những loại ảo ảnh này, trong đó thực tế và những gì bạn thấy không phù hợp, là một đặc điểm - không phải là thất bại của bộ não của bạn. Ông và nhóm của mình đã lập trình trí thông minh nhân tạo (AI) có thể bị "đánh lừa" bởi những ảo ảnh quang học tương tự.

Tin tức, được công bố vào tháng trước bởi Tạp chí Tâm lý học, có thể giúp phát triển thị giác máy tính nhanh hơn. Rốt cuộc, một cỗ máy càng có thể nhìn thấy như một con người, thì việc xử lý sẽ càng giống với tâm trí của chúng ta.

ảo ảnh

Nguồn: Ảo ảnh quang học (Phòng thí nghiệm Serre / Đại học Brown)

"Chúng tôi đã cố gắng xây dựng một mô hình tính toán bị hạn chế bởi dữ liệu giải phẫu từ vỏ thị giác của con người. Thật đáng ngạc nhiên, ít nhất là đối với tôi, để xem chúng tôi có thể đi bao xa với một mô hình duy nhất để tìm ra, thực tế, có bao nhiêu ảo ảnh mà hệ thống của chúng tôi có thể ghi lại."

Làm thế nào nó hoạt động và nó có thể được sử dụng ở đâu?

Khi bạn nhìn vào một hình ảnh, thông tin về những gì bạn nhìn thấy đi qua võng mạc của bạn thông qua các mạch thần kinh, đến vỏ não thị giác của bạn, xử lý thông tin từ dây thần kinh mắt. Các tế bào thần kinh Cortical chia sẻ thông tin này, tăng cường phản ứng của nhau khi gặp phải một kích thích như ảo ảnh quang học.

Nghiên cứu có thể rút ngắn độ trễ vẫn còn tồn tại trên xe để xác định chính xác người và vật.

Trước đây, công việc học tập sâu về tầm nhìn nhân tạo đã không tiến gần đến việc tái tạo vòng phản hồi thần kinh này xảy ra khi não bạn gặp phải một thứ giống như ảo ảnh. Nói chung, các thuật toán này chỉ truyền thông tin về phía trước theo một đường thẳng, mà không điều chỉnh độ lệch so với định mức.

Ngoài việc cải thiện nhận dạng khuôn mặt, hệ thống này có thể rất quan trọng đối với những chiếc xe tự trị. Điều này là do nó có thể làm giảm độ trễ vẫn còn tồn tại trong xe để xác định chính xác người và vật. Ruth Rosenholtz, một nhà khoa học thuộc Khoa Khoa học nhận thức và não bộ tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), tin rằng việc mắc lỗi giống như con người là điều sẽ khiến máy móc cuối cùng có thị giác máy tính hiệu quả.

xe tự trị

"Những lỗi mà hệ thống thị giác nhân tạo mắc phải hoàn toàn khác với những lỗi do tầm nhìn của con người gây ra. Điều này rất quan trọng vì nó có nghĩa là hệ thống thị giác nhân tạo rất mong manh và những lỗi mà hệ thống thị giác của con người tạo ra không phải là ngẫu nhiên", cô nói. chuyên gia, trong một cuộc phỏng vấn với Engadget.

Toàn bộ nghiên cứu vẫn đang trong giai đoạn đầu. Serre và nhóm của ông đã áp dụng mô hình này cho các ví dụ học máy khác để thực hiện các nhiệm vụ dựa trên tầm nhìn khác nhau - chẳng hạn như xác định đường viền hoặc dấu vết và ranh giới xung quanh một đối tượng. Công việc đã được tinh chỉnh để họ có thể xuất bản một tài liệu mới vào tháng 12.

***

Bạn có biết bản tin Mega Curioso? Hàng tuần, chúng tôi sản xuất nội dung độc quyền cho những người yêu thích sự tò mò và kỳ quái lớn nhất của thế giới rộng lớn này! Đăng ký email của bạn và đừng bỏ lỡ cách này để giữ liên lạc!

Các nhà nghiên cứu phát triển AI có thể bị "đánh lừa" bởi ảo ảnh quang học thông qua TecMundo